Ying Zhou
Master's thesis
Market Risk Estimation in Python
Market Risk Estimation in Python
Abstract:
Cílem této práce je ověřit různé metody odhadu VaR prostřednictvím zpětného testování upravených závěrečných cen akcií AAPL od 1. 1. 2017 do 31. 12. 2023. Práce je rozdělena do pěti kapitol. První kapitolou je úvod a je v ní popsán cíl a struktura práce. Druhá kapitola se zaměřuje na principy, vzorce, výhody a nevýhody čtyř modelů, které se používají v rámci odhadu VaR. Ve třetí kapitole je představeno …moreAbstract:
The objective of this thesis is to validate different VaR estimation methods by backtesting the adjusted closing prices of AAPL stock from 2017-1-1 to 2023-12-31. The thesis is divided into five chapters. The first chapter is the introduction and it describes the purpose and structure of the thesis. The second chapter focuses on the principles, formulas, advantages and disadvantages of the four VaR …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/152791
Thesis defence
- Date of defence: 28. 5. 2024
- Supervisor: Aleš Kresta
- Reader: Miroslav Čulík
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme:
Finance
Theses on a related topic
-
Risk Estimation and Backtesting
Yuling Li -
Risk Estimation and Backtesting
Yuling Li -
Value at risk with high frequency data
Adam Čižmař -
Risk Estimation and Backtesting
Yuling Li -
Využití metod předvídání volatility při výpočtu Value at Risk
Anna Guseva -
Zpětné testování modelů pro odhad rizika na bázi Value at Risk
Gabriela Cielepová -
Monte Carlo method for evaluating cryptocurrency options
Diana Catherine Castro Ortegate -
Value at Risk: Historická simulace, variančně kovarianční metoda a Monte Carlo simulace
Adam Felcman