Harsh Vijaykumar Chaudhari

Master's thesis

​​Enhancing multiple DDoS attack detection through hybrid deep learning model​

Vylepšení detekce vícenásobných útoků DDoS prostřednictvím modelu hlubokého učení
Anotácia:
Stávající systémy detekce DDoS spolu s mechanismy zmírňování problémů čelí třem primárním provozním problémům, včetně vysoké míry chybné identifikace a omezení škálovatelnosti jejich detekční schopnosti a také nedostatečné odezvy na nové vzorce útoků. Tradiční přístupy často identifikují legitimní pakety provozu jako škodlivé, což vede ke zbytečným přerušením služeb. Několik síťových systémů trpí neschopností …viac
Abstract:
Existing DDoS detection systems together with mitigation mechanisms face three primary operational challenges including high misidentification rates and scalability limitations for their detection capabilities as well as insufficient responsiveness to new attack patterns. Traditional approaches often identify legitimate traffic packets as malicious leading to unnecessary service disruptions. Several …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics