Hardware Accelerated Neural Networks – Stanislav Toman
Stanislav Toman
Diplomová práce
Hardware Accelerated Neural Networks
Hardware Accelerated Neural Networks
Anotace:
Tato diplomová práce ukazuje možnosti hardvérové akcelerace algoritmů neuronových síti. V první teoretické části představuje základní prvky neuronových síti, váhy, aktivační funkci a trénovací proces. Vícevrství perceptron, používán pro rozpoznávaní vzoru je pak popsán detailně z pohledu různých trénovacích algoritmů. Detailně je také popsána metoda zpětného šířeni chyby. Druha část práce popisuje …víceAbstract:
This thesis shows the possibilities of hardware acceleration for neural network algorithms. First theoretical part introduces the basics of neural network units, weights, the activation function and the training process. Multi-layer perceptron used in pattern recognition is then deeply analyzed from the view of training algorithms. The error back-propagation process is described in details. Second …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2011
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/87126
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2011
- Vedoucí: Dušan Fedorčák
- Oponent: Karel Tomala
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Is illusory pattern recognition anxiety driven? A predictive processing account
Jan Trtílek -
Machine Learning for Pattern Recognition in Motion Detection
Olena Marchenko -
Gait Recognition from Motion Capture Data
Michal Balážia -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
GPU acceleration of GlobalQuake application
Jakub Španger -
GPU akcelerace extrakce řezu z voxelového pole
Filip Čáp