Daniel Giera
Master's thesis
Detekce a lokalizace retinálních patologií
Detection and Localization of Retinal Pathologies
Abstract:
Cílem této práce je navrhnout, vyvinout a implementovat systém pro detekci a lokalizaci patologických nálezů v sítnici oka pomocí moderních metod zpracování obrazu a strojového učení. K dosažení účinné léčby je důležité správně a včas diagnostikovat dané onemocnění a jeho stav. K tomu je navržen systém založený na architektuře UNet. Naučený model poté dokáže s určitou jistotou predikovat binární obrazy …moreAbstract:
The aim of this work is to design, develop and implement a system for detection and localization of pathological findings in the retina of the eye using modern image processing and machine learning methods. To achieve effective treatment, it is important to diagnose the disease and its condition correctly and early. For this purpose, a system based on the UNet architecture is proposed. The learned …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153672
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2024
- Supervisor: Martin Drahanský
- Reader: Jan Kubíček
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ