Eva KOTALOVÁ

Bachelor's thesis

Hodnocení a interpretace dat z panelu genů pro neurodegenerativní onemocnění získaných metodou sekvenování nové generace

Evaluation and interpretation of data from the panel of genes for neurodegenerative diseases obtained by next-generation sequencing method
Abstract:
Tato bakalářská práce je především založena na teoretickém a praktickém zvládnutí hodnocení dat získaných ze sekvenování nové generace. Součástí teoretické části je popis nejčastěji se vyskytujících neurodegenerativních onemocnění, laboratorních vyšetřovacích metod a zásad pro zpracování dat. Praktická část se zabývá vyhodnocováním sekvenčních variant z panelu 173 genů jednoho pacienta s neurologickými …more
Abstract:
This bachelor thesis is based on theoretical and practical data evaluation obtained by the next-generation sequencing method. Part of theoretical section is description of the most common neurodegenerative diseases, laboratory diagnostic methods and the principles for data processing. Practical section pursues evaluation of sequential variants from panel of 173 genes of one patient with neurological …more
 

Keywords

Neurodegenerativní onemocnění Sekvenování nové generace Sangerovo sekvenování
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: RNDr. Sylwia Rečková

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

KOTALOVÁ, Eva. Hodnocení a interpretace dat z panelu genů pro neurodegenerativní onemocnění získaných metodou sekvenování nové generace. Ostrava, 2020. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Lékařská fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Lékařská fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=52910 Reference to the local database file of the institution