Optimalizace investic dle atribučních modelů internetového marketingu

Bc. Patrik Kučera

Master's thesis

Optimizing investment based on attribution models of on-line marketing

Anotácia:

Internetový obchod, na který chodí návštěvníci skrze desítky různých zdrojů a zejména opakovaně, než uskuteční objednávku, musí důsledně pracovat s webovou analytikou, aby dokázal optimálně řídit marketingové rozpočty a nepodceňoval či nenadceňoval nevhodné komunikační (zdrojové) kanály.Předmětem diplomové práce je posouzení a zhodnocení internetových komunikačních nástrojů společnosti Alza.cz. Dále jsou definovány klíčové ukazatelé o návštěvnosti, počtu konverzí a další metriky, které vymezují vztah a chování návštěvníků na internetových stránkách. Praktická aplikace atribučních modelů Google Analytics (první interakce, poslední interakce, poslední nepřímá interakce a lineární interakce) sleduje, jak algoritmus přistupuje k jednotlivým zdrojům a jak jim přiřazuje patřičné významy.Zdrojový kanál, který bude vyhodnocen jako nejpřínosnější pro zákaznickou konverzi, získá vyšší investici. Naopak méně výkonné zdroje budou nákladově utlumeny.

Abstract:

The e-shop which visitors come through from several of different sources and usually is visited repeatedly before making conversion, has to work more sophisticated with its on-line marketing to optimally manage marketing budgets. It includes that source channels cannot be overrated neither underrrated.The content of this diploma thesis is evaluation of on-line communication tools in Alza.cz, key indicators on traffic, conversions and other metric that define relationship and behavior between visitors and websites. The practical application of Google Analytics based on attribution models (first interaciton, last interaction, non-click interaction and linear interaction) track show how this models assigns appropriate meanings to each resources.The source channel that will be ranked like the most beneficial for customer conversion will receive a higher investment. Conversely, less efficient resources will be cost-mitigated.

Kľúčové slová

Marketing, Internetový marketing, Marketingový mix, Marketingová komunikace, Atribuční modely, Zákaznická konverze

Keywords

Marketing, Marketing communication, Marketing mix, Attribution models, Customer conversion

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 11. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Jaromír Štůsek, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / odbor:
Economics and Management / Economics and Management