Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy – Vojtěch Habrnal
Vojtěch Habrnal
Bakalářská práce
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Symbolic Methods of Machine Learning and Decision Trees
Anotace:
Cílem práce je shrnout teorii strojového učení v multiagentních systémech za pomocí symbolické reprezentace poznatků. Student v případové studii naprogramuje agenta, který bude na základě znalostí specifikovaných v jazyce predikátové logiky 1. řádu budovat reprezentaci pro klasifikaci příkladů v podobě rozhodovacího stromu.Abstract:
The aim of the thesis is to summarize the theory of machine learning in multi-agent systems using the symbolic representation of knowledge. In the case study, the student will program an agent that will build a representation for classifying examples in the form of a decision tree based on knowledge specified in the language of predicate logic of the 1st order.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150272
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 5. 2023
- Vedoucí: Adam Albert
- Oponent: Martin Radvanský
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HABRNAL, Vojtěch. \textit{Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/jzat6g/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Multi-Agent based Neural Networks
Martin BULÍN -
Multiagentní systém umožňující agentům utkat se v jednoduché hře
Jindřiška REISMÜLLEROVÁ -
"Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company"
Jan Manďák -
Machine learning techniques of mass spectra prediction
Filip Jozefov -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák