Efficient Mining First-Order Frequent Patterns – RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.
RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.
Doctoral thesis
Efficient Mining First-Order Frequent Patterns
Efficient Mining First-Order Frequent Patterns
Abstract:
Předložená práce se zabývá návrhem nových metod pro dolování častých vzorů z multi-relačních dat. Je zaměřena především na hledání dlouhých a maximálních častých vzorů v hustých datech. Dolování v takových datech je komplikované a algoritmy založené na metodě level-wise, která byla poprvé použita v algoritmu Apriori, jsou pro tuto úlohu nevhodné. Z tohoto důvodu vznikl systém induktivního logického …moreAbstract:
This thesis is aimed at designing new methods for mining of frequent patterns in multi-relational data. It is focused on the mining of long or maximal frequent patterns in a dense data. It is known that mining in this type of data is difficult and the algorithms based on the level-wise search strategy firstly introduced in the Apriori algorithm are inappropriate for this task. In this work we introduce …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 2. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/pcgta/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 5. 2009
- Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Reader: doc. PhDr. Ján Šefránek, CSc., ass. prof. Alípio Jorge
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsDoctoral programme / field:
Informatics (4-years) / Informatics
Theses on a related topic
-
AutoML and Data Preprocessing
Josef Karas -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining and Its Effective Utilisation in Marketing Communication
Jan Syrinek -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato