Jan Raffai

Bachelor's thesis

Detekce a rozpoznání dopravních značek na křižovatkách

Detection and Recognition of Intersection Road Traffic Signs
Abstract:
Cílem této práce bylo rozpoznání svislého dopravního značení na křižovatkách a získání informací z dodatkové tabulky o tvaru křižovatky. Využilo se metody rozpoznání, která je v současnosti považována za nejlepší pro nalezení objektů v obrazech a to detekce pomocí konvolučních neuronových sítí. Samotná implementace je napsána ve frameworku Tensorflow s využitím Object detection API. Následně byl vytvořen …more
Abstract:
The goal of the thesis is to create an application, which can detect intersection road traffic signs, and get information out of additional road sign about shape of intersection. To create this detector we will use convolutional neural networks, which is recognized as state-of-the-art method for detecting objects in images. The Implementation itself was written in Tensorflow framework, using Object …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021

Thesis defence

  • Date of defence: 31. 5. 2021
  • Supervisor: Michael Holuša
  • Reader: Radovan Fusek, Radovan Fusek

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava