Detekce a rozpoznání dopravních značek na křižovatkách – Jan Raffai
Jan Raffai
Bachelor's thesis
Detekce a rozpoznání dopravních značek na křižovatkách
Detection and Recognition of Intersection Road Traffic Signs
Abstract:
Cílem této práce bylo rozpoznání svislého dopravního značení na křižovatkách a získání informací z dodatkové tabulky o tvaru křižovatky. Využilo se metody rozpoznání, která je v současnosti považována za nejlepší pro nalezení objektů v obrazech a to detekce pomocí konvolučních neuronových sítí. Samotná implementace je napsána ve frameworku Tensorflow s využitím Object detection API. Následně byl vytvořen …moreAbstract:
The goal of the thesis is to create an application, which can detect intersection road traffic signs, and get information out of additional road sign about shape of intersection. To create this detector we will use convolutional neural networks, which is recognized as state-of-the-art method for detecting objects in images. The Implementation itself was written in Tensorflow framework, using Object …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/143962
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2021
- Supervisor: Michael Holuša
- Reader: Radovan Fusek, Radovan Fusek
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RAFFAI, Jan. \textit{Detekce a rozpoznání dopravních značek na křižovatkách}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/k97e22/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ