Hybridní SOM pro překrývající se shlukování využívající rough set – Martin Klapec
Martin Klapec
Master's thesis
Hybridní SOM pro překrývající se shlukování využívající rough set
Hybrid SOM for Overlapping Clustering with Rough Sets
Abstract:
Tato práce se zabývá hybridní samo organizující neuronovou sítí se shlukováním vyu- žívající rough sety. Nejprve popisuje jednotlivé ˇcásti a poté jejich vzájemné spolupráce. V praktické ˇcásti byla provedena implementace tohoto algoritmu a srovnána s bˇežným shlukovacím algoritmem K-means. Na závˇer jsou shrnuty poznatky o tˇechto algoritmech nabyté pˇri studiu této problematiky.Abstract:
This work deals with hybrid self-organizing neural networks for clustering with rough sets. First of all, it describes the individual parts and then their mutual cooperation. In the practical part was the implementation of this algorithm made and compared with ordinary clustering K-means algorithm. The conclusion summarizes the findings of these algorithms gained during solving this problem.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2012
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/92908
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2012
- Supervisor: Jan Martinovič
- Reader: Pavla Dráždilová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KLAPEC, Martin. \textit{Hybridní SOM pro překrývající se shlukování využívající rough set}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2012. Available from: https://theses.cz/id/kfrq88/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Modul samoorganizačních map pro program Modeler neuronových sítí
Jakub Komoráš -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová