Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks – Matúš Hromuľák
Matúš Hromuľák
Bachelor's thesis
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Abstract:
Využívanie strojového učenia je v dnešních dňoch veľmi rozšírené a stále nové využitia sú postupne objavované. Jedno z prominentných paradigmat v strojovom videní sú konvolučné neurónové siete (CNN). Účelom tejto práce je priblížiť témy strojového učenia, konvolučných neurónových sietí a otestovať a vyhodnotiť experimentálne architektúry konvolučných neurónových sietí na obrazoch funkčnej magnetickej …moreAbstract:
The use of machine learning is very prevalent now-days and more new applications are continuously discovered. One of the prominent paradigms in computer vision are Convolutional Neural Networks (CNN). The purpose of this thesis is to introduce the topics of machine learning, convolutional neural networks and to test and evaluate experimental deep neural network architectures on functional Magnetic …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/128367
Thesis defence
- Date of defence: 30. 5. 2018
- Supervisor: Sebastian Basterrech Tiscordio
- Reader: Pavel Krömer
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HROMUĽÁK, Matúš. \textit{Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Available from: https://theses.cz/id/kokoov/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Monitoring of the load and usage of the computational server
Miroslav Gáll -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Fast Anisotropic Filtering and Performance Evaluation Tool for Optical Flow in Biomedical Image Analysis
Vladimír Ulman -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová