Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů

Lucie Suchánková

Bachelor's thesis

Named entity recognition in financial market news

Abstract:

Bakalářská práce se věnuje problematice rozpoznávání pojmenovaných entit ve finančních datech. V první části práce popisuji problematiku zpracování přirozeného jazyka. Převážně se zaměřuji na jeho využití v praxi. V druhé části se zabývám problematikou rozpoznávání pojmenovaných entit v textu. Popisuji, jaké náležitosti by NER systém měl mít, jaké se pro funkcionalitu používají metody a jak s daty pracovat. Zaměřuji se i na využití samotného NER systému. V třetí části se zabývám zpracováním přirozeného jazyka ve finančním odvětví a jeho praktickým využití. Následně se věnuji i rozpoznávání pojmenovaných entit ve finančních textech, popisuji jeho specifika a využití. Praktická část mé práce se zaměřuje na výběr vhodného algoritmu pro rozpoznávání pojmenovaných entit ve finančních datech. Postup práce je popsán v metodice a výsledky shrnuty v kapitole Srovnání algoritmů a v diskuzi.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the issue of named entity recognition in financial data. In the first part of the thesis, I describe the issue of natural language processing. I focus on its use in practice. In the second part, I deal with the issue of recognizing named entities in the text. I describe what requirements the NER system should have, what methods are used for functionality and how to work with data. I also focus on the use of the NER system itself. In the third part, I deal with the processing of natural language in the financial sector. Again for practical use and then directly for recognizing named entities in financial texts, what are their specifics and uses. The practical part of the work focuses on choosing a suitable algorithm for recognizing named entities in financial data. The work process is described in the methodology and summary results in the Algorithm comparison chapter and in the discussion.

Keywords

NER, NLP, rozpoznávání pojmenovaných entit, zpracování přirozeného jazyka

Keywords

named entity recognition, NER, NLP, natural language processing

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics