Určování autorství

Bc. Kamil ŘEZNÍČEK

Diplomová práce

Authorship Determination

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou určování autorství s využitím umělých neuronových sítí. Cílem práce je představit existující a používané techniky, tyto techniky implementovat a experimenty ověřit jejich úspěšnost určování autorství. Implementované algoritmy jsou testovány na textech v anglickém jazyce, systém je však navržen tak, aby při vypuštění či nahrazení jazykově závislých komponent, bylo možné pracovat s dokumenty v libovolném jazyce. Teoretická část práce seznamuje čtenáře s problematikou určování autorství, její historií a základními metodami. Rovněž je podán pohled na neuronové sítě a jejich struktury. Praktická část zahrnuje implementaci metod a neuronové sítě s dopředným šířením signálu a seznamuje s výsledky testování.

Abstract:

The present study deals with the problem of determining authorship using neural networks. The aim of the thesis is to describe techniques solving the problem in practice and show their success rate based on experiments conducted in the work. The implemented algorithms are tested on English texts; the replacement of language specific components allows the correct functionality of the program for all languages. The theoretical part introduces the reader the problem of determining authorship, its history and basic characteristics, together with the analysis of the neural networks and their structure. The practical part contains the implemented methods and feed-forward neural networks and presents the results from the conducted experiments.

Klíčová slova

určení autora, rysy autora, stylometrie, umělá neuronová síť

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2013

Zveřejnit od: 22. 5. 2013

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie