Vít Doleží
Diplomová práce
Optimalizace pomocí roje částic
Particle Swarm Optimization
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá aplikací Evolučních algoritmů na optimalizační úlohy a paralelizaci těchto algoritmů na GPU. Hlavním cílem práce bylo naimplementovat evoluční algoritmus Optimalizace pomocí roje částic na grafické kartě pomocí CUDA API, provést výkonnostní testy tohoto algoritmu, a také použít implementaci v ukázkové aplikaci, kde se vizualizují částice tohoto algoritmu. Pro porovnání …víceAbstract:
This master's thesis deals with application of Evolutionary algorithms on optimization problems and parallelization of those algorithms on GPU. The aim of this work was to implement Particle swarm optimization on a graphics card with CUDA API, then make performance benchmarks to test it and showcase it in the application, where particles of this algorithm are visualized. For better comparison, algorithms …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140345
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedoucí: Petr Gajdoš
- Oponent: Vojtěch Uher
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace plánování SMT výroby pomocí měkkých výpočtů
Jan Helán -
Ant Colony Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Michal Havlík -
Ant Colony Optimization Algorithm for Vehicle Routing Problem
Jan Vargovský -
Grafická interaktivní implementace algoritmu Ant Colony Optimization
Martin Mec -
Ant Colony Optimization v prostředí Mathematica\nl{}
Martina VACULÍKOVÁ -
Multi-objective Optimization for Smart City Concepts: Smart Floating Cities (SFC)
Ayca Kirimtat -
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK -
Návrh diskrétní verze algoritmu diferenciální evoluce ve variantě DISH
Pavel Oškera