Pre-editing in Machine Translation Workflows: An Empirical Study of Industry Practices and Perceptions – Bc. Ivona Marie Repková
Bc. Ivona Marie Repková
Diplomová práce
Pre-editing in Machine Translation Workflows: An Empirical Study of Industry Practices and Perceptions
Pre-editing in Machine Translation Workflows: An Empirical Study of Industry Practices and Perceptions
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá pre-editingem a jeho rolí v procesech, které využívají strojový překlad. Propojuje teorii, typologii strategií pre-editingu a data z praxe získaná prostřednictvím dotazníkového šetření mezi překladatelskými společnostmi. Práce zkoumá, jak jsou tyto strategie vnímány a uplatňovány v profesní praxi a jakou roli mohou hrát v éře neuronového strojového překladu. Výsledky …víceAbstract:
This master’s thesis examines pre-editing in machine translation workflows by combining theoretical perspectives, a literature-based typology of pre-editing strategies, and an empirical survey conducted among translation companies. It explores how these strategies are perceived, how they are applied in professional practice, and what role they may play in the era of neural machine translation. The …víceKeywords
pre-editing strojový překlad neuronový strojový překlad strategie pre-editingu post-editing překladatelské pracovní postupy kvalita překladu poskytovatelé jazykových služeb řízený jazyk dotazníkové šetření machine translation neural machine translation pre-editing strategies translation workflows translation quality language service providers controlled language survey research
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2026
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/zfqab/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2026
- Vedoucí: Ing. Mgr. Jiří Rambousek, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Renata Kamenická, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
REPKOVÁ, Ivona Marie. \textit{Pre-editing in Machine Translation Workflows: An Empirical Study of Industry Practices and Perceptions}. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/ky7odp/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Překladatelství anglického jazyka / Překladatelství anglického jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Active Tourism in Nepal: Growth, Significance, and the Role of Foreign Language Knowledge
Debus Ranjit -
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka -
One Bit at a Time: Impact of Quantisation on Neural Machine Translation
Marek Petrovič -
Translating Medical Texts using Neural Machine Translation
Magdalena Panská -
Google Translate and eTranslate: Neural Machine Translation Comparative Analysis
Ondřej Mičola -
Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation
Martin Wörgötter -
Neural machine translation and its potentials
Nikola KRENŽELÁK -
Bilingual Dictionary Based Neural Machine Translation
Maksim Tikhonov