Zpět na vyhledávání

Bc. Barbora Sobolová

Master's thesis

Epidemic models based on stochastic processes

Epidemic models based on stochastic processes
Abstract:
V diplomové práci se zabýváme stochastickými modely založenými na markovských řetězcích se spojitým časem. Celkově jsou navrženy tři modely od nejjednoduššího SIR modelu, přes mírně složitější SEIR model až po nejkomplexnější SVEIRD model. Za účelem odhadování parametrů modelu používáme metodu Approximate Bayesian computation (ABC). První část práce sestává z teorie použitých epidemických modelů společně …more
Abstract:
The master's thesis deals with stochastic epidemic models based on Markov chains with continuous time. In total, three models are presented - the most simple SIR model, the slightly generalized SEIR model and the most complex SVEIRD model. In order to estimate the model parameters, we employ the Approximate Bayesian computation (ABC). The first half of the thesis consists of the theory of the used …more
 

Keywords

Stochastický model epidemie Deterministický model epidemie Markovský řetězec se spojitým časem Approximate Bayesian computation Markov chain Monte Carlo SIR model SEIR model SVEIRD model Stochastic epidemic model Deterministic epidemic model continuous time Markov chain
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/gbqpq/

Thesis defence

  • Date of defence: 19. 6. 2023
  • Supervisor: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
  • Reader: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution