Epidemic models based on stochastic processes – Bc. Barbora Sobolová
Bc. Barbora Sobolová
Diplomová práce
Epidemic models based on stochastic processes
Epidemic models based on stochastic processes
Anotace:
V diplomové práci se zabýváme stochastickými modely založenými na markovských řetězcích se spojitým časem. Celkově jsou navrženy tři modely od nejjednoduššího SIR modelu, přes mírně složitější SEIR model až po nejkomplexnější SVEIRD model. Za účelem odhadování parametrů modelu používáme metodu Approximate Bayesian computation (ABC). První část práce sestává z teorie použitých epidemických modelů společně …víceAbstract:
The master's thesis deals with stochastic epidemic models based on Markov chains with continuous time. In total, three models are presented - the most simple SIR model, the slightly generalized SEIR model and the most complex SVEIRD model. In order to estimate the model parameters, we employ the Approximate Bayesian computation (ABC). The first half of the thesis consists of the theory of the used …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/gbqpq/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2023
- Vedoucí: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
- Oponent: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Příklady využití markovských řetězců se spojitým časem
Petra Cabalková -
Porovnání různých stochastických epidemiologických modelů typu SIS s ohledem na dobu trvání epidemie
Pavel ŘÍŠSKÝ -
Některé pokročilé epidemiologické modely
Eva Kajzarová -
Parameter Synthesis in Continuous-Time Stochastic Systems
Ľuboš Korenčiak -
Stochastické modely epidemií
Marie Langrová -
Porovnání různých stochastických epidemiologických modelů typu SIS s ohledem na dobu trvání epidemie
Pavel ŘÍŠSKÝ -
Modely pro šíření COVID-19 založené na větvících procesech
Barbora Sobolová -
Stochastické modely epidemií
Marie Langrová