Analýza hodnocení v tanečním sportu

Tomáš Turek

Master's thesis

Analysis of judging in dancesport

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá analýzou týkající se hodnocení v tanečním sportu v kategorii Dospělí pro nejvyšší taneční soutěže pořádané v roce 2016 až 2018. Hlavním cílem práce je zjistit, zda existují porotci, kteří se výrazně odlišují od ostatních rozhodčích v hodnocení, což může být interpretováno jako záměrné ovlivňování výsledků některých tanečních párů. Tento problém je řešen pomocí základních statistických charakteristik, shlukové analýzy za pomoci hierarchického shlukování a vlastního algoritmu založeného na hlubší analýze hodnocení v jednotlivých tancích. Přínosem práce je praktická aplikace shlukové analýzy a užitečná interpretace výsledků u všech metod. Bylo zjištěno, že nejvhodnější metodou pro shlukování těchto porotců je metoda průměrné vazby spočtená manhattanskou vzdáleností. Z výsledků lze uvést to, že různé metody shodně označily přibližně deset porotců, kteří jsou podezřelí ze záměrného ovlivňování hodnocení tanečních párů.

Abstract:

The thesis focuses on an analysis of judging in the top dancesport competitions, specifically in the category of Adults in the period of 2016 and 2018. The main aim of the thesis is to determine whether or not there exist adjudicators whose results differ significantly from the results of others. These differences can be interpreted as an intentional influencing of the results of specific couples. This issue is analysed by descriptive statistics, hierarchical clustering and created algorithm based on thorough analysis of particular dances judging results. The main benefit of the thesis is the practical application of cluster analysis and useful interpretation of all of the methods results. It was discovered that the best method of clustering is the average linkage clustering calculated by the Manhattan distance. The various methods identified about ten adjudicators suspected of intentional influencing of the competition results identically.

Keywords

shluková analýza, míry vzdálenosti, hierarchické metody, taneční sport

Keywords

cluster analysis, hierarchical clustering, dancesport, distance measures

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 2. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2019
• Supervisor: Hana Řezanková
• Reader: Iva Pecáková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika