Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát – Lenka Šťastná
Lenka Šťastná
Diplomová práce
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Anotace:
Aby společnosti zajistily soulad s normami GDPR a zabránily zneužití osobních údajů svých klientů, je třeba tato data v prvním kroku detekovat v datových úložištích a následně aplikovat konkrétní řešení jejich ochrany. Hlavním cílem diplomové práce je posoudit přínosy a potenciál detekce osobních dat v relačních databázích pomocí algoritmů strojového učení. V první části práce představuje rešerši zdrojů …víceAbstract:
In order for companies to ensure compliance with GDPR standards and prevent the misuse of their clients' personal data, in the first step it is necessary to detect this type of data in data repositories and then apply specific solutions to protect them. The main goal of the diploma thesis is to assess the benefits and potential of personal data detection in relational databases using machine learning …víceAbstract:
Aby spoločnosti zaistili súlad s normami GDPR a zabránili zneužitiu osobných údajov svojich klientov, je potrebné tieto dáta v prvom kroku detegovať v dátových úložiskách a následne aplikovať konkrétne riešenia ich ochrany. Hlavným cieľom diplomovej práce je posúdiť prínosy a potenciál detekcie osobných dát v relačných databázach pomocou algoritmov strojového učenia. V prvej časti práca predstavuje …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/87740
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 10. 2022
- Vedoucí: Petr Máša
- Oponent: David Pejčoch
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87740
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Anonymizace osobních údajů pomocí metod hlubokého učení
David Ondrášek -
Automatická detekcia citlivých dát v nadnárodnej IT spoločnosti
Ľubomíra Grossertová -
Visualisation of data dependencies in relational databases
Petr Ivičič -
Systém pro automatické zaznamenávání změn ve schématu relační databáze
Šárka Zbožínková -
Relační databáze v MS SQL Serveru a jejich využití při tvorbě e-shopů
Patrik Pahulák -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek