Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely\nl{} – Bc. Jaromír ŠVEJDA
Bc. Jaromír ŠVEJDA
Diplomová práce
Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely\nl{}
Solving differential equations using artificial intelligence techniques for educational purposes\nl{}
Anotace:
Diplomová práce se zabývá metodami řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Ze začátku je uveden základní přehled elementárních matematických metod, na který plynule navazuje popis metod umělé inteligence. Největší pozornost je věnována gramatické evoluci a analytickému programování. Praktická část obsahuje popis programů, které byly v rámci této práce vytvořeny a otestovány na vybraných příkladech …víceAbstract:
The thesis deals with methods for solving ordinary differential equations. At the beginning there is shown a basic overview of elementary mathematical methods. Then there are described methods of artificial inteligence. The most attention is given to grammatical evolution and analytical programming. The practical part contains a description of programs, which were created and tested on selected examples …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2011
Identifikátor:
20870
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠVEJDA, Jaromír. \textit{Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely$\backslash$nl$\{\}$}. Online. Diplomová práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2011. Dostupné z: https://theses.cz/id/l8abtu/.
Jak správně citovat práci
ŠVEJDA, Jaromír. Řešení diferenciálních rovnic pomocí metod umělé inteligence pro výukové účely\nl{}. Zlín, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 17. 05. 2011
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Metaevoluce - syntéza evolučních algoritmů pomocí symbolické regrese
Zuzana OPLATKOVÁ -
Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese
Pavel VAŘACHA -
Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence\nl{}
Petr HRUBOŠ -
Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou
Martin KOTYRBA -
Analytické programování v jazyce C#
Lumír Kojecký -
Analytické programování v C Sharp\nl{}
Eva KASPŘÍKOVÁ -
Urychlení výpočtu gramatické evoluce pomocí metody "Kernel trick"
Anna Kučerová -
Evoluční návrh hašovacích funkcí pomocí gramatické evoluce
Adam Freiberg