Pavel Mandrla
Bachelor's thesis
Rozpoznávání anomálií v obličeji řidiče
Anomaly Detection of Driver’s Face
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí anomálií v obličeji řidiče. V teoretické části se věnuje vysvětlení základních pojmů v této oblasti, metodám, které se dají pro detekci anomálií použít, způsobům zpracování vstupního obrazu pro zlepšení vlastností detekce a dostupným knihovnám, které jsou použitelné pro implementaci detektoru. Dále se zabývá tím, jaká data, kromě obličeje řidiče, by mohl detektor …moreAbstract:
This bachelor thesis is concerned with detection of anomalies in the face of a driver. The first part describes the basic concepts in this area, methods, which can be used for anomally detection, processing of the input image used for better performance and accuracy of the classifier and also the available libraries and frameworks, which can help with the implementation of an anomaly detector. It also …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/140506
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2020
- Supervisor: Radovan Fusek
- Reader: Radek Simkanič
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad