Rozpoznávání anomálií v obličeji řidiče – Pavel Mandrla
Pavel Mandrla
Bakalářská práce
Rozpoznávání anomálií v obličeji řidiče
Anomaly Detection of Driver’s Face
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí anomálií v obličeji řidiče. V teoretické části se věnuje vysvětlení základních pojmů v této oblasti, metodám, které se dají pro detekci anomálií použít, způsobům zpracování vstupního obrazu pro zlepšení vlastností detekce a dostupným knihovnám, které jsou použitelné pro implementaci detektoru. Dále se zabývá tím, jaká data, kromě obličeje řidiče, by mohl detektor …víceAbstract:
This bachelor thesis is concerned with detection of anomalies in the face of a driver. The first part describes the basic concepts in this area, methods, which can be used for anomally detection, processing of the input image used for better performance and accuracy of the classifier and also the available libraries and frameworks, which can help with the implementation of an anomaly detector. It also …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140506
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2020
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Radek Simkanič
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad