Rozpoznávání tváří pomocí konvolučních neuronových sítí – Jan Kněžík
Jan Kněžík
Diplomová práce
Rozpoznávání tváří pomocí konvolučních neuronových sítí
Face Recognition Using Convolutional Neural Network
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním obličejů pomocí konvolučních neuronových sítí. V rámci teoretické části jsou popsány konvoluční sítě společně s metodami a architekturami, které umožnují natrénovat hluboké a kvalitní modely neuronových sítí. V praktické části jsou využity všechny metody a architektury z teoretické části pro natrénování mnoha modelů a ty jsou poté porovnány na testovacím …víceAbstract:
This master thesis deals with face recognition using convolutional neural networks. In the theoretical part, convolutional networks are described together with methods and architectures, which allow training of deep and powerful neural network models. All these methods and architectures are used for training many models, which are then tested and compared on benchmark dataset for face verification …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140544
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Eduard Sojka
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KNĚŽÍK, Jan. \textit{Rozpoznávání tváří pomocí konvolučních neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/luzrmj/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš