Zpět na vyhledávání

Petr Bednář

Bakalářská práce

Rozpoznání dopravního značení z obrazů

Traffic Signs Recognition from Images
Anotace:
Cílem této práce bylo nastudovat možnosti detekce a klasifikace objektů s využitím strojového učení a následně implementovat detektor pro dopravního značení v obrazech. Na základě zvážení výběru frameworku, byla implementace napsána ve frameworku Tensorflow, s využitím Object detection API. Následně byl vytvořen soubor dat pro trénování a testování neuronové sítě. Nakonec byly porovnány a vyhodnoceny …více
Abstract:
The aim of this thesis was to study the possibilities of detection and classification of objects using machine learning and implementation of detector for traffic signs in images. Based of framework selection, the implementation was written in Tensorflow framework, using Object detection API. Then a dataset for training and testing of the neural network was created. Finally, the results of different …více
 

Klíčová slova

Strojové učení Tensorflow Object detection API Python počítačové vidění Faster R-CNN SSD dopravní značky model

Keywords

Machine learning Tensorflow Object detection API Python computer vision Faster R-CNN SSD traffic signs model
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/136250

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
  • Vedoucí: Jan Gaura
  • Oponent: Michael Holuša

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.