Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů – Bc. Eva Horáčková
Bc. Eva Horáčková
Master's thesis
Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů
Development and calibration of credit scoring models
Abstract:
Práce popisuje vývoj kredit skóringových modelů, které jsou ve finanční sféře používány například při schvalování žádostí o úvěr, a kalibraci výsledků těchto modelů tak, aby vystihovaly pravděpodobnost, že klient nedostojí svým platebním závazkům. Práce ukazuje tvorbu modelů pomocí logistické regrese a neuronových sítí a snaží se posoudit náročnost kalibrace spojenou s těmito dvěma metodami tvorby …moreAbstract:
The thesis describes the development of credit scoring models, which are used in approving loan applications in the financial sector, and calibration of these models' results so that they suit to the probability that client fails to meet his payment obligations. The thesis shows a formation of models using logistic regression and neural networks and it tries to assess the demand of calibration associated …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 1. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/l4lqm/
Thesis defence
- Date of defence: 6. 2. 2013
- Supervisor: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
- Reader: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Finance Mathematics
Theses on a related topic
-
Comparison of credit risk scoring model recalibration approaches
Evgenii Danilov -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Srovnání klasické regrese a neuronových sítí při prognóze měnového kurzu
Inga Nikonova -
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Radovan Oprendek -
Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese
Michael Kos