Logistická regrese v systému Statistica

Bc. Tetiana Boiko

Diplomová práce

Logistic regression in Statistica system

Anotace:

V této diplomové práci se věnujeme modelu logistické regrese a jeho aplikaci v softwaru STATISTICA. Teoretická část udává odvození logistického regresního modelu, a to jak jeho jednoduchého případu, tak modelu vícenásobné logistické regrese. První kapitola obsahuje úvod do teorie zobecněných lineárních modelů. V druhé kapitole se popisují základní principy logistické regrese. Třetí kapitola se zaměřuje na výstavbu jednoduchého binárního logistického modelu a vícenásobný případ je rozebrán v čtvrté kapitole diplomové práce. Pátá kapitola se věnuje popisu metod hodnocení kvality modelu. V praktické části jsou uvedeny výsledky zpracování reálného datového souboru s detailním popisem postupů v systému STATISTICA.

Abstract:

In this thesis we deal with the model of logistic regression and its application in the STATISTICA software. In the theoretical part are shown the model-building methods for logistic regression model, both for simple case and for multiple logistic regression model. The first chapter contains an introduction to the theory of generalized linear models. Principles of logistic regression are described in Chapter 2. The third chapter focuses on the model-building of a simple binary logistic regression and the case of multiple logistic regression is discussed in Chapter 4. The practical part presents the results of analysis of real data set with a detailed description of procedures in the STATISTICA software.

Klíčová slova

Zobecněné lineární modely, GLM, Logistická regrese, STATISTICA, Binární logistická regrese, Vícenásobná logistická regrese, Generalized linear model, Logistic regression, Binary logistic regression, Multiple logistic regression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 2. 2017
• Vedoucí: RNDr. Marie Budíková, Dr.
• Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat