Vladimír STUCHLÍK

Bakalářská práce

Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny

Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.
Abstract:
The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

STUCHLÍK, Vladimír. Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Fyzika / Obecná fyzika a matematická fyzika

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses mf19zm mf19zm/2
10. 5. 2022
Složky
Soubory
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.