Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny – Vladimír STUCHLÍK
Vladimír STUCHLÍK
Bakalářská práce
Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny
Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.Abstract:
The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
STUCHLÍK, Vladimír. Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Fyzika / Obecná fyzika a matematická fyzika
Práce na příbuzné téma
Název
Vložil
Vloženo
Práva