Spatial Analysis of Criminality Based on Open Data of Czech Police (PČR)

Dominika Hatiarová

Bakalářská práce

Prostorová analýza kriminality na základě otevřených dat Policie České republiky

Anotace:

Tato práce si klade za cíl analyzovat vliv různých socioekonomických faktorů na výskyt drogové trestné činnosti v České republice a identifikovat nejproblematičtější geografické oblasti. Použitá metodologie se opírá o aplikaci technik exploratorní prostorové analýzy dat a statistického modelování, včetně použití prostorových ekonometrických modelů a čítacích modelů. Analýza odhalila tři shluky správních jednotek se zvýšenou mírou kriminality, přičemž všechny se nacházejí v severních nebo severovýchodních krajích Česka. Výsledky regresní analýzy založené na negativně binomickém modelu naznačují, že míra rozvodovosti a podíl mladých mužů a osob s nízkým vzděláním v populaci významně přispívají ke zvýšení míry drogové kriminality. Pozitivní vliv míry nezaměstnanosti se neprokázal jako statisticky významný. Změna v podílu cizinců a počtu vyplacených příspěvků na živobytí na 1000 obyvatel je spojena s poklesem kriminality, avšak oba tyto efekty se rovněž ukázaly jako statisticky nevýznamné.

Abstract:

This thesis aims to examine the effects of various socioeconomic factors on the prevalence of drug-related criminal offenses in the Czech Republic and to uncover the most problematic geographical areas. The methodology is based on the application of exploratory spatial data analysis techniques and statistical modeling, including the use of spatial econometric models and models for count data. The analysis reveals three clusters of administrative units exhibiting elevated crime rates, all located in the northern or north-eastern regions of Czechia. The results of the regression analysis based on the negative binomial model indicate that the divorce rate, and the proportion of young men and individuals with low education in the population significantly increase drug-related crime rates. The positive effect of the unemployment rate is not found to be statistically significant. A change in the share of foreigners and the number of living allowances per 1000 inhabitants is associated with a decrease in the crime rate; however, both of these effects are likewise shown to be insignificant.

Klíčová slova

drogová kriminalita, negativně binomický model, regresní analýza, prostorová ekonometrie

Keywords

drug-related criminality, negative binomial model, regression analysis, spatial econometrics

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2025
• Vedoucí: Jindřich Lacko
• Oponent: Tomáš Formánek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Matematické metody v ekonomii / Ekonometrie a operační výzkum