Influencer analysis on social networks

Tai Le Tan Huynh

Doctoral thesis

Abstract:

Spolu s růstem sociálních sítí, sociálního marketingu a influencer marketingu se analýza influencerů, obzvlášť analýza mikroinfluencerů na sociálních sítích se stává zajímavým předmětem, který přitahuje mnoho výzkumníků i organizací různých oborů. Ideálním mikroinfluencerem je člověk, který dokáže vytvořit pozitivní obsah,relevantní pro danou organizaci a je schopen získat od svého publika neustálou a konstantní míru angažovanosti. Pro tento předmět byly navrženy různé metody mikroinfluencerů, ale studie ukazují, že stále existuje mezera ve výzkumu, která dosud nesplňovala tyto požadavky. Hlavním cílem této práce je vyřešení zmiňované mezery navrhující efektivní metody sociálního marketingu se zapojením influenecerů. Tato studie navrhuje nový přístup k identifikaci influencerů na sociálních sítích pomocí tří následujících metrik: amplifikační faktory pro ohodnocení propagovaného obsahu, oblast, o kterou je spotřebitelský zájem k určení zájmu daného uživatele u značky a jejich produktů a služeb, skóre tvorby obsahu pro odhad schopnosti uživatele vytvářet obsah na sociální síti. Hlavní hypotézou je, že metody využívající těchto metrik dokážou navrhnout kvalitní influencery, kteří podávají vysoký výkon. Tato studie byla porovnána se současnými metodami relevantní k této studii. Experimentální výsledky ukazují, že influenceři navržení tímto nástrojem, přinášejí efektivnější konverzní poměr a vyšší návratnost investice influencer marketingové kampaně.

Abstract:

Along with the growth of social networks, social marketing, and influencer marketing, the analysis of influencers, especially the analysis of micro-influencers on social networks, becomes an interesting topic that attracts many researchers as well as industry organizations. An ideal micro-influencer is a user who is able to create positive content relevance to the business and get high engagement from his/her audience, continuously and consistently. Various approaches have been suggested for this problem but there is still a research gap that no effort meets these requirements yet. Resolving this gap is the main aim of this study. This study proposes a novel approach for identifying influencers on social networks using three metrics including the amplification factor to evaluate the information propagation, the passion point to measure the user's preference for a brand or its products and services, and the content creation score to estimate user's ability in creating contents on a social network. The main hypothesis is that the approach using these metrics will propose high-performing influencers. The study has been compared with some recent relevant methods as the baseline. It is also tested in the real world and the experiment shows that the proposed method's influencers deliver a react-to-purchase conversion rate's efficiency and a good return on investment in the influencer marketing campaign.

Keywords

sociální marketing, obhájce značky, influencer marketing, mínění vůdci, amplifikační faktory, bod vášně, tvorba obsahu

Keywords

social marketing, brand advocate, influencer marketing, opinion leaders, amplification factors, passion point, content creation

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 9. 9. 2022
• Supervisor: Ivan Zelinka
• Reader: Radomil Matoušek, Roman Šenkeřík, Miloš Kudělka

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika