Komunikace s umělou inteligencí: hledání hranic porozumění – Bc. Veronika Urbášková
Bc. Veronika Urbášková
Bakalářská práce
Komunikace s umělou inteligencí: hledání hranic porozumění
Communicating with Artificial Intelligence: seeking boundaries of understanding
Anotace:
V závěrečné bakalářské práci představíme oblast umělé inteligence zaměřující se na imitaci lidské konverzace, respektive strojovou simulaci lidského verbálního projevu ve vzájemné konverzaci s člověkem. Zrekapitulujeme prvotní koncepty umělé inteligence a následně prozkoumáme její odvětví a vývoj metod strojového učení, konkrétně neuronových sítí a deep learningu. Přehledovou formou aplikujeme složky …víceAbstract:
In the final bachelor thesis we will present an area of artificial intelligence focused on imitating human conversation, or more precisely, on a machine simulation of human verbal expression in mutual conversation with a human. We are going to summarize the early concepts of artificial intelligence, thereafter we will explore its branches and the development of machine learning methods, specifically …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/g0ev8/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2018
- Vedoucí: Mgr. Tomáš Staudek, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Martina Ivičič
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Obecná teorie a dějiny umění a kultury / Teorie interaktivních médií
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of the proposal for the EU Artificial Intelligence Act
Markéta Melenová -
Machines and racism: Setting modern ethical standards for artificial intelligence
Matyáš Douda -
An Ethical Evaluation of Artificial Intelligence in Higher Education: A User-Experience Approach
Kamila Steinbartová -
Myšlení a etika umělé inteligence
Karolína Krutinová -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar