Návrh vhodné topologie neuronové sítě pro rozpoznání objektů v trávních porostech – Tomáš Polívka
Tomáš Polívka
Bakalářská práce
Návrh vhodné topologie neuronové sítě pro rozpoznání objektů v trávních porostech
The suitable neural network topology design for object recognition in the grass.
Anotace:
Tato bakalářská práce popisuje testování umělých neuronových sítí v závislosti na učebním souboru dat pro rozpoznání základních tvarů v travním porostu. Experimentováním s různými topologiemi sítí v programu Neuroph Studio byly zaznamenány hodnoty o úspěšnosti rozpoznání. Testování probíhalo na třech učebních množinách základních tvarů. Ověření schopnosti učení sítí bylo zkoušeno pomocí fotografií …víceAbstract:
This thesis describes testing of artificial neural network depending on learning set for object recognition in grass. Values of experimenting with different topologies in Neuroph Studio were recorded. Testing was conducted on three sets of learning basic shapes. Verification of the ability of learning networks were tested using four basic shapes captured in the grass (square, rectangle, circle and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 3. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
POLÍVKA, Tomáš. \textit{Návrh vhodné topologie neuronové sítě pro rozpoznání objektů v trávních porostech}. Online. Bakalářská práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/mzl3te/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
Roman Vyškovský -
Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů
Anton Lesniak -
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Sai Prakash Challa -
Alzheimer's dementia recognition from spontaneous speech using deep neural networks
Mariia Buntovskikh -
CNN in object recognition
Urvish Sunilbhai Kavde -
Recognition and Classification Methods for Collection of Images
Martin Wenzl -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov
Název
Vložil
Vloženo
Práva