Vybrané problémy analýzy kategoriálních dat v klinickém výzkumu

Bc. Chlup Chlup

Master's thesis

Selected problems of categorical data analysis in clinical research

Anotácia:

V této diplomové práci se věnujeme nežádoucím účinkům a jejich analýze v klinickém výzkumu. Popisujeme několik modelů, které je možno použít na tato data. Těmi jsou logaritmicko-lineární model pro kontingenční tabulky, test homogenity dvou vektorů pravděpodobnosti parametrizovaných logaritmem šance a zobecněný lineární model s logitovou linkovou funkcí, ze kterého počítáme intervaly spolehlivosti pro logaritmus poměru šancí odhadnutých pravděpodobností a porovnáváme je s intervaly spolehlivosti získanými z delta metody. Tyto modely následně vhodně porovnáváme aplikací na reálná data a vybíráme pro danou situaci ten nejvhodnější.

Abstract:

In this thesis we study adverse effects and their analysis in clinical research. Ve define several models that are possible to be used on this data. These are logarithmic-linear model for contingency tables, test of homogeneity of two vectors of probabilities parametrized by logarithm of odds and generalized linear model with logit link function, from which we calculte its confidence intervals for logarithm of odds ratio and then compare them with confidence intervals calculated from delta method. These models are then appropriately compared by applying them to real data and the aim is to select the most appropriate model for the given situation.

Kľúčové slová

Nežádoucí účinek, Waldova statistika, Statistika poměrem věrohodnosti, Kontingenční tabulka, Logaritmicko-lineární model, Multinomické rozdělení, Delta metoda, Test homogenity parametrizovaných vektorů pravděpodobnosti, Zobecněný lineární model, Logitová linková funkce, Interval spolehlivosti, Adverse effect, Wald statistic, Likelihood ratio statistic, Contingency table, Logarithmic-linear model, Multinomial distribution, Delta method, Test of homogeneity of two parametrized vectors of probabilities, Generalized linear model, Logit link function, Confidence interval

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2022
• Vedúci: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and data analysis