Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti – Thanh Cong Truong
Thanh Cong Truong
Doctoral thesis
Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti
Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti
Abstract:
Význam umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v posledních letech rychle rostl a na jejich aplikacích lze vidět, že v mnoha oblastech, od rozpoznávání obličeje až po analýzu obrazu, byl učiněn velký pokrok. Poslední vývoj v oblasti umělé inteligence má obrovský potenciál jak pro obránce v oblasti kybernetické bezpečnosti, tak pro ůtočníky. AI se stává řešením v otázce obrany proti modernímu …moreAbstract:
Artifcial intelligence (AI) and machine learning (ML) have grown rapidly in recent years, and their applications in practice can be seen in many felds, ranging from facial recognition to image analysis. Recent developments in Artificial intelligence have a vast transformative potential for both cybersecurity defenders and cybercriminals. Anti-malware solutions adopt intelligent techniques to detect …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 10. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/145018
Thesis defence
- Date of defence: 24. 2. 2021
- Supervisor: Ivan Zelinka
- Reader: Pavel Krömer, Martin Kotyrba, Roman Jašek
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TRUONG, Thanh Cong. \textit{Umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/npub4o/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Sai Prakash Challa -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková