CopAS - the Modular Data Analytics Tool – Bc. Ondřej Machala
Bc. Ondřej Machala
Diplomová práce
CopAS - the Modular Data Analytics Tool
CopAS - the Modular Data Analytics Tool
Anotace:
Tato práce představuje novou verzi datově-analytického nástroje CopAS. CopAS kombinuje několik dalších nástrojů za účelem analýzy síťového provozu a souborů CSV. V průběhu let vývoje se nástroj rozrostl a objevily se problémy s jeho rozšiřitelností na nové případy užití pro analýzu dat. Výsledkem této práce je sada vyvinutých softwarových komponent, které společně tvoří novou modulární architekturu …víceAbstract:
This thesis presents a new version of the data-analytical tool CopAS. CopAS combines several other tools to analyze mainly network traffic and CSV files. As it grew over the years of development, the tool became bloated, and issues with its extensibility to new data-analytical use cases emerged. The thesis results in a set of developed software components that together form the new modular architecture …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/weqhl/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2023
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Daniel Kouřil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost / Softwarové systémy
Práce na příbuzné téma
-
Service identification system for network traffic analysis
Petr Adamec -
Analysis and detection of Skype network traffic
Luboš Ptáček -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Data analysis of production defect data
Veronika Aksamítová -
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Aneta ANDRÁŠIKOVÁ -
Analýza dat a návrh datového skladu pro firmu z oblasti logistiky;
Jiří Doležálek -
Computational Methods for Multimodal Omics Data Analysis
Anna Pačínková -
Analýza síťového provozu pomocí nástrojů rodiny Elastic
Samuel Adámik