Vizuální statistické učení dvoudimenzionálních objektů

Bc. Adam Ťápal, M.A.

Master's thesis

Visual statistical learning of two-dimensional objects

Abstract:

Pojmem “statistické učení” (statistical learning) byl nejprve označen mechanismus, umožňující novorozeňa-tům a batolatům identifikaci opakujících se vzorců v mluvené řeči, jejich naučení a následné využití za úče-lem segmentace řeči. Jako takové bylo statistické učení předpokládáno za jeden z klíčových mechanismů akvizice jazyka. Pozdější výzkum demonstroval, že tento mechanismus je přítomen také u jiných věkových skupin a zpracovává podněty i z jiných senzorických modalit. Vizuální statistické učení (VSL) představuje mechanismus, kterým lze rozložit komplexní vizuální podněty na opakující se, probabilisticky definované vzorce, a tyto vzorce se naučit. Existují také důkazy o závislosti funkce VSL na selektivní pozornosti. Další výzkum za použití dvoudimenzionálních objektů dokázal, že to, zdali VSL kóduje do paměti objekty jako celky (kombinace dimenzí) či kóduje obě dimenze zvlášť, závisí na stupni vzájemné kovariance mezi těmito dvěma dimenzemi. Experiment, představený v této práci, měl dvojí účel – zjistit 1) zdali lze předchozí zjištění o dimenzionalitě VSL vztáhnout také na dvoudimenzionální objekty, jejichž dimenze jsou definovány spoji-tými a nikoliv diskrétními hodnotami; 2) zdali je dimenzionalita VSL ovlivňována selektivní pozorností. Výsledky dokazují, že VSL může být dimenzionální také v případě objektů definovaných pomocí spojitých dimenzí, efekt učení je v tomto případě nicméně slabý a specifika dimenzionality VSL nejsou konzistentní s poznatky v současné literatuře.

Abstract:

Statistical learning (SL) was first proposed as a mechanism through which infants are able to identify repeat-ing patterns in speech, learn them and use such knowledge for speech segmentation. SL was hypothesized to be a key mechanism in language acquisition, however, recent findings have extended it to other age groups and sensory modalities. Visual statistical learning (VSL) is a mechanism which decomposes complex visual sensory material and encodes its characteristic, probabilistic patterns; and it has been shown that functionali-ty of VSL is contingent on selective attention. Furthermore, reports have demonstrated that in case material is two-dimension, the degree of covariation between the two dimensions influences whether VSL encodes the dimensions separately or as a combination. In our current experiment, we investigated 1) whether the previ-ous findings on dimensionality of VSL extend to learning of objects dimensions of which are defined by con-tinuous rather than discrete values; 2) whether dimensionality of VSL is affected by selective attention. The results have demonstrated VSL of two-dimensional objects with continuous dimensions, however, the learn-ing was weak and dimensionality of learning was inconsistent with findings in current literature.

Keywords

statistical learning, implicit learning, selective attention, dimensionality, statistické učení, implicitní učení, selektivní pozornost, dimenzionalita

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 15. 6. 2015
• Supervisor: PhD. Anastasia Ejova
• Reader: prof. PhDr. Tomáš Urbánek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Social Studies

Master programme / field:
Psychology / Psychology