Ing. Pavel VAŘACHA
Disertační práce
Neural Network Synthesis
Neural Network Synthesis
Anotace:
Tato dizertační práce popisuje metodu syntézy dopředných umělých neuronových sítí (ANN) pomocí Analytického Programování (AP). Tento proces obsahuje vytvoření, učení i optimalizaci ANN. Syntéza ANN v sobě zahrnuje poznatky ze čtyř různých odvětví: evoluční algoritmy, symbolická regrese, ANN a paralelní výpočty. Díky tomu je možno úspěšně syntetizovat vhodné ANN v přijatelném čase. AP podává velmi dobré …víceAbstract:
This thesis describes a feed forward Artificial Neural Network (ANN) synthesis via an Analytic Programming (AP) by means of the ANN creation, learning and optimization. This process encompasses four different fields: Evolutionary Algorithms, Symbolic Regression, ANN and parallel computing to successfully synthetize a suitable ANN within a reasonable time. AP performes well in many separate cases together …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 2. 2011
Zveřejnit od: 22. 2. 2011
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 11. 2011
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VAŘACHA, Pavel. Neural Network Synthesis. Zlín, 2011. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 22. 02. 2011
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 22. 2. 2011 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyDoktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald