Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) – Jakub Moldrzyk
Jakub Moldrzyk
Diplomová práce
Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.)
Remote Sensing for Localisation of Invasive Neophytes (an Example of Reynoutria spp.)
Anotace:
Účelem této práce je zjistit, zda je možné pomocí distančních metod lokalizovat invazivní neofyt rodu křídlatky na zájmovém území. Úvodní kapitoly se zaobírají problematikou samotného neofytu, charakteristik oblasti a popisuje přístupy ke klasifikaci obrazu. Další kapitoly se obsahují výstupy jednotlivých klasifikací a jejich vyhodnocením. Závěrem jsou také shrnuty jednotlivé výsledky.Abstract:
Main purpusose of this study is to determine whether or not is possible to lokalize invasive neophyte through metods of remote sensing on the area of interest. Introductory chapters have dealt with the issue of the neophytes and describes the characteristics of the approaches to image classification. Other chapters include outputs of each classification and evaluation. In the final chapter of the thesis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108014
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 5. 2015
- Vedoucí: Pavel Švec
- Oponent: Jana Müllerová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MOLDRZYK, Jakub. \textit{Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.)}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/pb05r6/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Využití automatické klasifikace družicových snímků pro sledování změn v krajině
Martina Vlačihová -
Klasifikace lesních porostů vybraného území ze snímků ASTER postupy hyperspektrálního DPZ
Daniel Baťa -
Působení valence a arousalu emocí na zrakovou pozornost založenou na prostoru, objektu a rysu
Jiří Skalský -
Option Pricing Using Machine Learning
Peter Pagáč -
Klasifikace obrazových dat pro účely detekce stromů napadených lýkožroutem smrkovým
Hana Klápšťová -
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL -
Recognition and Classification Methods for Collection of Images
Martin Wenzl