Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning – Erik Moravčík
Erik Moravčík
Bachelor's thesis
Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning
Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning
Abstract:
Byť schopný rozpoznať emócie je kľúčové pre medzi-ľudskú komunikáciu. Táto vlastnosť však chýba pri komunikácii medzi človekom a počítačom. S nedávnym pokrom v hlbokom učení sa vyskytlo veľké množstvo verejne dostupných data setov na účeli rozponávania emócií na základe výrazu tváre. Metódy hlbokého učenia sa následkom toho stali pre tento problém populárne, najmä však konvolučné neuronové siete. V …moreAbstract:
Being able to recognize emotions is a key component in communication between humans. This component however, is missing in human-machine communication. The recent advancements in Deep Learning (DL) brought with it many public data sets for Facial Expression Recognition (FER). Consequently, DL approaches became popular for emotion recognition, especially Convolutional Neural Networks (CNNs). In this …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144074
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2021
- Supervisor: Sebastian Basterrech
- Reader: Jan Platoš
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MORAVČÍK, Erik. \textit{Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/peud12/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová