Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům – Bc. Radovan Oprendek
Bc. Radovan Oprendek
Diplomová práce
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Extension of logistics regression toward non-linear models
Abstract:
The aim of this thesis is to examine application characteristics of a logistic regression model and its extension as combination of logistic regressions by a neural network. Models are constructed and compared on two datasets from consumer credit risk assessment environment. Based on specified criteria and given data, the non-linear neural network model prediction performance shows no improvement compared …víceAbstract:
Cieľom práce je overiť aplikačné charakteristiky modelu logistickej regresie a jej rozšírenia v zmysle skladania logistických regresií pomocou neurónovej siete. Modely sú skonštruované a porovnávané na dvoch dátových súboroch z prostredia odhadu rizika spotrebiteľských úverov. Z hľadiska stanovených kritérií a na daných dátach nemožno povedať, že by nelineárny model neurónovej siete dosahoval presnejšie …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wdnpv/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2013
- Vedoucí: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Matematika - ekonomie
Práce na příbuzné téma
-
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Kreditní hodnocení s použitím sociálních médií
Daniel Vargai -
Vývoj kredit skóringových modelov s využitím vybraných štatistických metód v R
Andrej Jánoš -
Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů
Eva Horáčková