Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům – Bc. Radovan Oprendek
Bc. Radovan Oprendek
Master's thesis
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Extension of logistics regression toward non-linear models
Abstract:
The aim of this thesis is to examine application characteristics of a logistic regression model and its extension as combination of logistic regressions by a neural network. Models are constructed and compared on two datasets from consumer credit risk assessment environment. Based on specified criteria and given data, the non-linear neural network model prediction performance shows no improvement compared …moreAbstract:
Cieľom práce je overiť aplikačné charakteristiky modelu logistickej regresie a jej rozšírenia v zmysle skladania logistických regresií pomocou neurónovej siete. Modely sú skonštruované a porovnávané na dvoch dátových súboroch z prostredia odhadu rizika spotrebiteľských úverov. Z hľadiska stanovených kritérií a na daných dátach nemožno povedať, že by nelineárny model neurónovej siete dosahoval presnejšie …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wdnpv/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2013
- Supervisor: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
- Reader: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Mathematics - Economics
Theses on a related topic
-
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Kreditní hodnocení s použitím sociálních médií
Daniel Vargai -
Vývoj kredit skóringových modelov s využitím vybraných štatistických metód v R
Andrej Jánoš -
Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů
Eva Horáčková