Využití hejnových algoritmů pro detekci objektů v obraze

Bc. Lukáš Hlavatý

Master's thesis

Usage of swarm algorithms for the detection of objects in the image

Abstract:

Hlavatý, L. Využití hejnových algoritmů pro detekci objektů v obraze. Diplomová práce. Brno, 2020. V první části práce popisuje problematiku opotřebení vlakového pantografu. Dále popisuje principy známých typů algoritmů založených na inteligenci hejna. V praktické části pak v rámci optimalizační úlohy aplikuje algoritmy PSO a Firefly pro účely klíčování vzorového snímku na snímek pantografu pořízený v terénu. V závěru pak vyhodnocuje úspěšnost jednotlivých aplikovaných algoritmů včetně porovnání s původním řešením problému pomocí genetických výpočtů.

Abstract:

Hlavatý, L. Usage of swarm algorithms for the detection of objects in the image. Master’s Thesis. Brno, 2020. The first part of the thesis describes the problematics of the wear down of the train pantograph. Further describes the principles of known types of algorithms based on swarm intelligence. The practical part contains an application of the PSO and Firefly algorithms for the purpose of keying a sample image to a pantograph image taken in the field. Finally, it evaluates the success of each applied algorithm, including a comparison with the original solution of the problem using genetic calculations.

Keywords

pantograf, Diplomová práce, hejnové algoritmy, počítačový program, rozpoznání objektů v obraze

Keywords

Master’s thesis, swarm algorithms, pantograph, detection of objects in image, computer program

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2020

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vít Ondroušek, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / field / specializace:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics / Informatics and its Application