Prediktivní modely pro identifikaci a kalibraci klíčových faktorů úspěšnosti financování za pomoci crowdfundingu

Daniel Prošek

Diplomová práce

Anotace:

Cílem této diplomové práce je sestavení prediktivních modelů pro analýzu faktorů ovlivňující úspěšnost crowdfundingu jakožto nástroje financování.Teoretická část se zabývá shrnutím možnosti financování podniku, se zaměřením na nově zalo-žené společnosti. Především se jedná o přiblížení různých způsobů získání kapitálu. Dále bude po-skytnut úvod do crowdsourcingu a crowdfundingu, s detailnějším pohledem na jednotlivé mož-nosti financování podniku touto metodou. V neposlední řadě dojde k představení několika pro-gnostických postupů Metodologie prognóz, tak i vypořádání se s nejistotou, hodnocení přesnosti atp.Praktická část je syntézou teoretických poznatků. Konstrukce několika kvantitativních modelů a jejich aplikace na data spojená s crowdfundingem. Následně bude vyhodnocena přesnost modelů, doplněná o komentář napříč zkoumanými tématy.

Abstract:

The aim of this diploma thesis is a construction of predictive models for analysis of factors affect-ing success of crowdfunding as a financing instrument.The theoretical part deals with summary of options for business financing, with focus on newly launched enterprises. Predominantly, the focus will be on outlining various methods of raising capital. Furthermore, the part will serve as an introduction to crowdsourcing and crowdfunding, with more detailed insights into individual uses for venture financing. Last but not least, you will be introduced to several forecasting processes. Methodologies of forecasting itself, as well as ap-proach for handling uncertainty, accuracy Assessment, etc.Practical part is a synthesis of the theoretical knowledge. Construction of several quantitative models and their application related to crowdfunding. Subsequently, the model accuracy will be assessed, with a commentary on subjects across the range of topics.

Klíčová slova

crowdfunding, prognózování, financování, Bayesian network, logistická regrese, forecasting, funding, logistic regression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 1. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 2. 2019

České vysoké učení technické v Praze

Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)

Magisterský studijní program / obor:
Řízení rozvojových projektů / Projektové řízení inovací v podniku