Zpět na vyhledávání

Jakub Schichel

Master's thesis

Klasifikace a identifikace příznaků COVID-19 z RTG obrazových dat s využitím prvků umělé inteligence

Classification and Identification of COVID-19 Features from X-ray Image Data with using of Artificial Intelligence Methods
Abstract:
Tato diplomová práce pojednává o tématu klasifikace a identifikace příznaků COVID-19 z RTG obrazových dat s využitím prvků umělé inteligence. V úvodu diplomové práce se nachází základní informace o biologických a epidemiologických aspektech onemocnění COVID-19. Další kapitola obsažená v úvodu shrnuje metody pro segmentaci a klasifikaci RTG obrazových dat. Po úvodu následuje rešeršní část, jenž obsahuje …more
Abstract:
This diploma thesis deals with the topic of classification and identification of COVID-19 symptoms from X-ray image data using of artificial intelligence methods. The introduction of the diploma thesis contains basic information about biological and epidemiological aspects of COVID-19. The next chapter in the introduction summarizes the methods for segmentation and classification of X-ray image data …more
 

Keywords

Klasifikace RTG COVID-19 umělá inteligence konvoluční neuronová síť GoogLeNet ResNet18 ResNet101 DenseNet201 přesnost senzitivita specificita dataset

Keywords

Classification X-ray COVID-19 Artificial Intelligence Convolutional Neural Network GoogLeNet ResNet18 ResNet101 DenseNet201 accuracy sensitivity specificity dataset
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2022
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/147396

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 6. 2022
  • Supervisor: Jan Kubíček
  • Reader: Tereza Čerbáková

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava