Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu – Bc. Jaroslav PYTLÍK
Bc. Jaroslav PYTLÍK
Diplomová práce
Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu
Predictive Adaptive Control of Laboratory Systems\nl{}
Anotace:
Tématem diplomové práce je popsat principy, výhody a nevýhody adaptivního řízení a prediktivního řízení včetně srovnání s klasickými regulačními metodami a jejich kombinacemi. K praktické realizaci uvedené problematiky byla použita laboratorní soustava Feedback 33-220 Twin Rotor MIMO System. Provedenou identifikací byly provedeny matematické modely vytvořené v prostředí MATLAB / SIMULINK. Po navržení …víceAbstract:
The subject of my diploma work is to describe principles, benefits and disadvantages of adaptive drive and predictive drive including the comparison with classical regulation methods and their combinations. The laboratory Feedback 33- 220 Twin Rotor MIMO System was used for practical realization of mentioned problems. The mathematical models created in MATLAB/SIMULINK environment were carried out with …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 6. 2012
Zveřejnit od: 5. 6. 2012
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
PYTLÍK, Jaroslav. Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu. Zlín, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 5.6.2012
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 5. 6. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatické řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
Prediktivní řízení s filtrací akčních i řízených veličin
Martin Moštěk -
Nelineární Prediktivní Řízení
Martin Novák -
Prediktivní řízení odezvy strany spotřeby využívající termostatické spotřebiče
Nikita Zemtsov -
Vypracování elektronických podkladů pro přednášky z předmětu Adaptivní a prediktivní řízení
Jakub MATĚJÍČEK -
Identifikace a číslicové řízení procesů s dopravním zpožděním
Stanislav Talaš -
Pokročilý algoritmus řízení balancujícího robota
Radek Kulhavý -
Prediktivní řízení laboratorních modelů
Petr GIESL -
Adaptivní prediktivní řízení
Milan PLANDOR