Predikcia inflácie vybranými metodámi strojového učenia – Nora Číriová
Nora Číriová
Bakalářská práce
Predikcia inflácie vybranými metodámi strojového učenia
Prediction of inflation by chosen methods of machine learning
Anotace:
Práce se věnuje posouzení, jak dobře se daří předpovídat inflaci na základě vybraných inflačních indikátorů za pomoci umělé inteligence v Slovenské republice a v Evropské měnové unii. Konkrétně jde o dvě metody strojového učení a těmi jsou metoda regresních stromů a algoritmus k nejbližším sousedům. Vyrovnání časových řad inflace v první polovině Praktické části probíhá pomocí současných hodnot inflačních …víceAbstract:
The thesis is dealing with the assessment of how effective is the inflation forecast based on choosen indicators of inflation with the help of artificial intelligence in the Slovak Republic and the European Monetary Union. Specifically, it is about two methods of machine learning and those are the method of regression tree and the algorithm of nearest neighbors. Alignment of time series of inflation …víceAbstract:
Práca sa venuje posúdeniu, ako dobre sa darí predpovedať infláciu na základe vybraných inflačných indikátorov za pomoci umelej inteligencie v Slovenskej republike a v Európskej menovej únii. Konkrétne ide o dve metódy strojového učenia a tými sú metóda regresných stromov a algoritmus k najbližším susedom. Vyrovnanie časových rád inflácie v prvej polovici Praktickej časti prebieha pomocou súčasných …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Bc. Anna Dobešová
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management obchodní činnosti
Práce na příbuzné téma
-
Srovnání metod strojového učení pro rozpoznání citlivých dat
Adam Považanec -
Sumarizace textu metodami strojového učení
Matej Gallo -
Optimalizace validačních testů pomocí metod strojového učení
Peter Aláč -
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Lenka Šťastná -
Využití metod strojového učení na aproximaci očekávaného cashflow v oblasti životního pojištění
Stanislav Kováč -
Odhad prevádzky na databázových serveroch využitím modelov strojového učenia
Patrik Michalák -
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek
Název
Vložil
Vloženo
Práva