Bc. Radka Krčilová
Diplomová práce
Konečné směsi hustot
Finite mixture density
Anotace:
V mnoha praktických situacích se setkáváme s daty, která nejsou homogenní, ale jsou směsí několika rozdělení. Pokud se nám podaří identifikovat jednotlivé složky směsi, můžeme následně použít další parametrické metody.Abstract:
In many practical situations we have the datas, which are not homogenous, but they are the finite mixture of several distributions. If we have identifed individual components of mixture, then we could used other parametric methods.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/r7uhl/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2008
- Vedoucí: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Metoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů
Veronika VYKYDALOVÁ -
Odhad hustoty pravděpodobnosti metodou maximální penalizované věrohodnosti
Marian Koutný -
L-momentová metoda
Tereza Šimková -
Odhad charakteru přirozeného výběru metodou maximální věrohodnosti: Vliv přirozeného výběru na genom dvoudomých a nedvoudomých druhů z rodu Silene
Martina Talianová -
Neparametrické odhady hustoty
Daniela Kuruczová -
EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení
Radka Krčilová -
EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení
Radka Krčilová -
Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení
Pavel Pokorný