Map of main forest tree species derived from satellite data

Anton Kirillovich Malyshev

Diplomová práce

Mapa hlavních lesních dřevin odvozených ze satelitních dat

Anotace:

Tato práce představuje komplexní studii o implementaci algoritmu náhodného lesa (RF) pro klasifikaci druhů stromů s využitím přístupu dálkového průzkumu Země. Výzkum se zaměřuje na srovnávací analýzu dvou systémů satelitních snímků, Sentinel-2 a PlanetScope, za účelem stanovení jejich účinnosti při klasifikaci druhů stromů v různých spektrálních a prostorových rozlišeních. Studie porovnává přesnost a spolehlivost každého systému a zdůrazňuje jejich silné stránky a omezení při detekci a diferenciaci druhů stromů. Dále poskytuje přehled dalších implementací této metody v kontextu přesného lesnictví. Výsledky podtrhují potenciál klasifikačních technik strojového učení při zvyšování přesnosti monitorování životního prostředí a přispívání k informovanějším a udržitelnějším postupům obhospodařování lesů.

Abstract:

This thesis presents a comprehensive study on the implementation of the Random Forest (RF) algorithm for tree species classification, utilizing a remote sensing approach. The research focuses on a comparative analysis of two satellite imagery systems, Sentinel-2 and PlanetScope, to determine their efficacy in classifying tree species under varying spectral and spatial resolutions. The study compares the accuracy and reliability of each system, highlighting their strengths and limitations in detecting and differentiating tree species. Additionally, it provides an overview of other implementations of this method in the context of precision forestry. The results underscore the potential of machine learning classification techniques in enhancing the accuracy of environmental monitoring and contributing to more informed and sustainable forest management practices.

Klíčová slova

Dálkový průzkum Země, Random Forest, PlanetScope, Klasifikace druhů stromů, Sentinel-2

Keywords

Remote Sensing, Random Forest, Sentinel-2, PlanetScope, Tree species classification

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Zdeněk Patočka, Ph.D.
• Oponent: Zlatica Melichová, externi

Mendelova univerzita v Brně

Lesnická a dřevařská fakulta

Magisterský studijní program:
European Forestry