Ship detection and identification in video sequences – Jiří Kadlec
Jiří Kadlec
Diplomová práce
Ship detection and identification in video sequences
Ship detection and identification in video sequences
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá přednesením dosavadně nejlepších technik pro rozpoznávání objektů společně s jejich popisy a stručným výkladem, implementací vlastního řešení pro rozpoznávání lodí dle vybrané techniky a její aplikace na reálný případ. V první části práce je uvedena obecná problematika týkající se detekce objektů a textu. V druhé části je uveden detailní popis vybrané techniky, jež je …víceAbstract:
This diploma thesis’s concern is a proposal of state-of-the-art techniques for object recognition, together with a description and a brief explanation of said techniques, implementation of a custom solution for ship recognition based on a chosen technique and its application on a real world problem. In the first part is a general introduction to the problematic of object and text detection. In the …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/155106
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2024
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Lukáš Révay
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KADLEC, Jiří. \textit{Ship detection and identification in video sequences}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/qxxksl/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Deep Learning for Object Detection
Radoslav Pitoňák -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Static object detection from visualisation of moving objects
Martin Kostka -
Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving
Manaf AHMED -
Zpracování širokopásmových radarových signálů se zaměřením na spolehlivost detekce objektů
Tomáš Krejčí -
Detekce polohy objektů pomocí zpracování obrazu
Ladislav Koláček -
Detekce a klasifikace objektů zájmu zalévacího robotu zpracováním obrazu
Jiří Sladký -
Detekce specifických objektů v digitálním snímku pro potřeby určení druhu obsahu scény
Tereza ŠTANGLOVÁ